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台灣企業部署AI的困境

台灣企業部署AI的困境

2023年底,思科發布了《人工智慧準備度指數》調查,該調查的對象是擁有 500 名或以上員工的企業中,負責其內部 AI 整合和部署的領導者,共 8,161 人,通過調查策略、基礎設施、數據、治理、人才和文化六個方面,評估他們在人工智慧部署和運用方面的準備情況。

結果表明,台灣企業在關鍵業務面向和架構上仍顯著不足,其中61%的受訪者所在的企業已經在風險中,可能對短期內的企業發展構成風險。

報告顯示,調查的六個方面中,其中一個棘手的問題,在於數據。儘管數據是人工智慧運營所必需的關鍵支柱和命脈,但在台灣,數據領域是六個方面中被歸類為落後的企業數量最多的領域(12%),數據集中化是最大的問題。

數據缺乏集中化管理或預處理,對AI應用帶來了相當大的不利,這將限制企業充分利用AI技術的能力,甚至企業內有價值的數據可能無法在人工智慧工具中使用。

在不同領域、應用程序和工作負載中存在大量數據的情況下,文字、圖片、表格、圖紙等等,多種多樣的數據格式帶來更高的管理難度。企業面臨真實且日益迫切的需求,需要優先考慮一個強大的數據戰略,以發掘數據的真正潛力。高質量、多樣化和可訪問的數據對於AI算法至關重要。

宇祥在數據管理這方面有豐富的經驗和解決方案,從業多年的專業顧問,配合最新且可靠的工具,幫助您數位轉型,佈局AI,在未來的競爭中佔有一席之地。

同時AI技術應用到設計研發、產線檢測、知識管理等企業數位轉型中各項需求,宇祥有專門AI團隊服務廣大客戶,也期待與業界尊客多多交流!

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